Skip to content
1882
Volume 32, Issue 2
  • ISSN: 0779-7397
  • E-ISSN: 3041-6930

Abstract

Abstract

This article proposes reframing latent space – originally a technical term in artificial intelligence – as a methodological archetype capable of capturing key dynamics within artistic research. In doing so, it also problematizes the epistemological boundaries and peculiarities underlying both AI and artistic research. We also introduce the AI-mediated platform °’°Kobi, which functions as an epistemological tool that closely resonates with artistic research understood as a latent space – non-linear, emergent, and driven by associative processes.

Abstract

Dit artikel stelt voor om l – oorspronkelijk een technische term uit de kunstmatige intelligentie – te herdefiniëren als een methodologisch archetype dat in staat is om belangrijkste dynamieken binnen artistiek onderzoek te vatten. Daarbij worden ook de epistemologische grenzen en eigenaardigheden van zowel AI als artistiek onderzoek ter discussie gesteld. Daarnaast introduceren we het AI-gemedieerde platform °’°Kobi, een epistemologisch instrument dat nauw aansluit bij artistiek onderzoek, opgevat als een latente ruimte – niet-lineair, emergent en gedreven door associatieve processen.

Open-access
Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.1484/J.FORUM.5.152171
2025-10-01
2025-12-05

Metrics

Loading full text...

Full text loading...

/content/journals/10.1484/J.FORUM.5.152171
Loading
  • Article Type: Research Article
This is a required field.
Please enter a valid email address.
Approval was a Success
Invalid data
An error occurred.
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error:
Please enter a valid_number test
aHR0cHM6Ly93d3cuYnJlcG9sc29ubGluZS5uZXQv